IDC數據顯示，全球低代碼、無代碼和智能開發技術(LCNCIDT)市場的全球收入達到115億美元，同比增長17.5%，其增長高于軟件市場平均水平。

近日，國際權威咨詢機構IDC正式發布《IDC PeerScape: 低代碼數據智能管理分析平臺最佳實踐》報告。天融信大數據分析系統憑借強大的安全分析引擎和可視化拖拽式的模型構建能力入選最佳實踐，成為唯一入選該報告的網安企業。

低代碼方式能夠幫助開發人員完成數據和模型的開發、部署和管理應用，來提高人員生產力和簡化開發流程。隨著“數據有價值”的社會素養成型，和企業面臨海量多模態數據的更精細智能化管理的需求，以及AI大模型在各個場景的落地，低代碼數據智能管理分析市場迎來大規模落地時間點。

天融信大數據分析系統融合AI、大數據技術的成熟應用，作為面向海量安全數據的專業分析系統，提供數據治理、分析建模、數據可視化、AI分析等能力。基于大數據技術框架，產品可對多源異構數據進行采集匯聚，采用ETL機制進行信息抽取，建立多層次多主題數據倉庫。通過豐富的分析算子庫靈活組建數據分析模型，結合深度機器學習算法，進一步增強了數據分析智能性，能夠從雜亂無章的數據中深入挖掘有價值的信息，有效提升安全運營效率。

● 靈活的大數據框架

建立資源調度引擎，通過API、消息中間件代理等多種接口方式靈活對接開源以及第三方存儲計算框架，提供PB級數據存儲能力。

● 多元異構的數據接入

通過豐富的主被動采集方式，實現多源異構的安全數據采集，既能接入天融信自有設備，又能接入第三方廠家設備。

● 縱深化的分析技術

首先關聯分析，通過數據之間的關聯關系來檢測威脅；其次行為分析，通過機器學習算法從歷史數據中學習并構建行為基線來發現異常；最后深度分析，基于LSTM、隱馬爾科夫、梯度上升等深度學習算法構建AI檢測模型實現高級威脅檢測。

● 零代碼的模型構建技術

基于可視化拖拽技術和組件參數設定方式進行自定義分析模型構建，在梳理業務邏輯后，通過算子組合實現零代碼分析模型搭建，提高分析模型搭建效率，降低模型搭建技術門檻。

● 可自定義的分析展示

內置豐富的圖表組件庫，可利用拖拉拽的操作方式自定義展示大屏，自定義展示數據、頁面布局、樣式等元素。

IDC表示，低代碼數據管理分析平臺從重塑數據旅程、簡化業務流程、提升開發效率、統一標準規范四個方面來滿足客戶對數字化轉型的需求，對業務場景和生產服務水平的新變化要求客戶重新審視業務流程和軟件的設計、研發、測試、發布、運維全生命周期。

數據作為重要的生產要素，已成為推動數字經濟發展的關鍵戰略性資源。天融信不斷深挖AI、低代碼等技術在網絡安全領域的應用，為各類安全數據和業務數據內嵌數據庫搜索工具和算法模型模板，并融合AI技術，完善客戶網絡安全管理能力。未來，天融信將持續為客戶提供更加優質、完善的產品和方案，護航千行百業的數字化轉型之路。