需求背景
隨著互聯網、移動互聯網和物聯網的快速發展，不可否認，我們已經切實地迎來了一個海量數據的時代，數據的價值被越來越多的人們所認識，數據資源已成為各企事業單位的戰略資產，而企業如何存儲如此龐大的數據量，如何實現海量的各類信息安全日志的采集與范化，如何在大數據中找出有價值的信息，如何有效快速分析數據和展示分析結果，已成為當前數據治理工作避不開的問題。
活動&公告
- 公司榮譽 天融信李雪瑩榮獲“北京市三八紅旗獎章”
- 新品發布 天融信發布DeepSeek安全智算一體機
- 能力認證 天融信智算一體機首批通過工信領域能力認證！
- 科技創新 天融信獲中國電子學會科技進步一等獎！
解決方案
天融信大數據智能分析平臺基于大數據基礎建設架構，通過ETL組件進行數據預處理，并根據行業數據治理標準規范和行業規范安全數據治理需求，實現數據治理功能，能夠對各種采集數據進行數據解析、標準化、豐富化、歸一化、過濾、補全、清洗等處理，保障數據的完整性和可用性。同時，大數據智能分析平臺將人工智能技術應用于網絡安全分析中，利用大數據關聯分析、行為分析、AI分析等分析技術，以及內置上百種場景和分析規則，能夠快速、準確的取證調查和威脅追溯，實現對威脅事件監測和發現，提升安全運營效率。
客戶價值
多源數據采集
識別多種數據接入協議，利用數據流聚合處理技術，實現對百余種多源異構的安全數據進行采集和匯總
海量數據存儲
基于天融信大數據分布式文件存儲及檢索技術，為客戶提供PB級的數據存儲和十億級別的數據秒級檢索響應
數據挖掘分析
天融信根據多年積累的應用場景實戰經驗，并結合內部關聯分析、行為分析、AI分析等技術能力及外部威脅情報信息，有效對海量數據中的攻擊日志、威脅日志進行深度挖掘分析，形成各類安全分析場景，提升安全運營效率
快速處置響應
融合SOAR技術，將威脅事件、處置動作、下達指令通過劇本的方式進行編排管理，并以流程化的方式，實現對安全事件的自動化響應、處置
典型應用
針對數據碎片化、臟亂差、不規范、不一致性等問題，天融信大數據平臺讓安全大數據治理易使用、易獲得、高質量，幫助客戶提高大數據的處理能力，挖掘大數據的價值，利用大數據進行分析、決策，提高組織和企業的經營管理能力和客戶服務水平。
利用大數據技術、機器學習和人工智能算法，通過提供的可視化關聯分析、行為分析、AI分析等分析引擎，利用內置上百種場景和分析規則，為用戶快速、準確的取證調查和威脅追溯，實現對威脅事件監測和發現，提升安全運營效率。
大數據分析技術雖然提高了對安全事件發現的能力，但低效的人工研判處置環節，已成為安全運營的最后瓶頸，安全編排自動化響應技術（SOAR），以自動化智能響應方式取代人工作業，為安全運營走好“最后一公里”。
榮譽證書
《網絡安全態勢感知標準化白皮書（2020版）》
2021數字政府方案案例創新獎
智能內網威脅分析系統入圍國家工信安全解決方案名單
2020年人工智能優秀產品和應用解決方案
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