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    基于NetFlow流量分析的上網行為分析系統建設方案

    將流量信息關聯起來進行智能關聯分析,達到對各種網絡流量的深度挖掘、追溯分析

    需求背景

    基礎通信網絡建設的全面覆蓋,為企業及個人用戶提供了互聯網網絡服務,然而對于現網流量完整信息的監測與分析能力仍存在不足,這也將導致在面對諸多安全風險時無法有效及時的發現和阻斷,因此亟需根據國家及行業主管單位提出的考核要求,并結合寬帶性能分析需求,通過建設骨干互聯網的上網行為分析系統,來全面提升現網流量監測分析能力。
    解決方案

    • 上網行為分析系統的建設,通過多維度統計、細粒度展示流量的組成、大小、分布以及來源與去向,并且采用智能關聯分析將用戶、應用、國家、城市、鏈路層/網絡層等流量關聯起來進行鏈狀分析,從而達到對各種網絡流量的深度挖掘、追溯分析。
    • 本方案采用上網行為分析平臺與流量分析探針的方式,采用NetFlow流量分析的方式對關鍵骨干節點的流量進行采樣,抽取匯總至各流量分析節點,只針對關鍵信息進行采樣分析,不涉及用戶隱私。
    • 采用多維度關聯分析,能夠對全網流量進行畫像,及時掌握省內、網內流向分析,識別常見的DDoS攻擊類型。基于聯動情報庫,對大流量網絡環境的挖礦、僵尸主機進行識別,同時可實現ICP、CDN、業務、內容等應用的精準識別。實現全網流量可視、風險可見、威脅可溯的流量分析能力。
    客戶價值
    滿足合規性建設要求
    該方案建設能夠幫助客戶滿足國家及行業主管單位的網絡安全監管要求。
    提升流量監測分析能力
    采用數據挖掘及回溯技術,提高對已知和未知威脅的檢測能力,及時發現各類網絡安全事件和安全風險,增強威脅感知能力。
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