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    天融信隱私計算平臺TopPCP-MDS

    算法領先丨多節點數據網絡丨輕量部署丨生命周期管理

    天融信隱私計算平臺TopPCP-MDS概述

    TopPCP-MDS是賦能集團/企業與外部企業數據跨節點計算及價值挖掘的輕量級隱私計算產品。TopPCP-MDS提供包括聯邦學習、多方安全計算等核心隱私計算算法及隱私安全計算環境,提供全流程的節點發現、數據發現、授權管理、計算管理、任務管理等功能,實現多方數據安全流通和價值挖掘的全生命周期管理。

    產品優勢
    領先的隱私計算算法

    集成聯邦學習及多方安全計算算法,性能行業領先。

    分布式多節點數據網絡

    所有計算原始數據不出域,數據無需物理匯集至第三方。

    輕量部署 友好易用

    部署所需資源全面瘦身,最快小時級部署,無需代碼基礎也可使用。

    全生命周期管理

    覆蓋節點發現、任務管理、授權管理等全流程所需功能。

    應用場景
    場景描述

    企業針對其存量客戶往往有精細化運營的需求,如對沉睡客戶進行召回概率評估,從而根據用戶分層制定精細化的召回計劃。但企業擁有的一方用戶數據往往豐度不足,無法進行精準畫像;一些外部數據源,比如運營商數據能為企業提供極有價值的用戶畫像補充,但受限于數據合規要求,傳統數據出域的合作方式難以持續。

    解決的問題
    • 利用TopPCP-MDS,企業可在其一方及數據源方各自部署隱私計算節點,利用隱私求交及聯邦學習技術進行聯合建模,在數據不出域的前提下構建存客評級模型,并用于存客預測。
    場景描述

    隨著數字化營銷的推進,企業的新客營銷往往依賴于媒體后臺的標簽體系,而傳統的標簽圈客營銷手段,效果難以預測,且無法描述復雜的用戶轉化邏輯。受限于企業與媒體方的數據合規限制,媒體數據很難與企業的一方投放效果數據聯合使用。

    解決的問題
    • 利用TopPCP-MDS,企業可在其一方及數據源方各自部署隱私計算節點,利用隱私求交及聯邦學習技術進行聯合建模,在數據不出域的前提下構建新客轉化概率預測模型,從而在媒體龐大的人群庫中,根據廣告主投放預算及投放規模,選取目標受眾,并完成投放。
    客戶價值
    保障數據流通中的安全

    通過使用隱私計算技術,可以在數據交換和計算的過程中確保數據的安全性,避免數據泄露的風險,符合數據20條“原始數據不出域、數據可用不可見”的要求,以模型服務等形式向社會提供服務。

    打破數據孤島、驅動業務創新

    通過建立符合法律規定的數據共享機制,促進跨部門、跨領域的信息流通,消除數據壁壘,以推動業務創新。

    流通的不是數據本身、而是數據的價值

    讓數據在保護隱私的前提下進行流動,真正實現了數據價值的流轉,而不僅僅是數據本身的傳輸。

    數據融合、信任共贏

    基于隱私計算技術通過提供安全的數據共享環境,增強了參與方之間的信任,促進了數據的融合,實現了多方共贏的局面。

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