近日，《中國工業大模型行業發展研究報告》正式發布（以下簡稱“報告”），天融信入選“2024年大模型落地工業領域產業鏈圖譜”，并作為唯一安全廠商收錄“安全運營落地案例”。同時，天融信科技集團助理總裁馬霄建言工業大模型實踐與應用，共探人工智能賦能新型工業化發展。

報告研究認為伴隨著通用大模型技術的發展，工業大模型處于萌芽階段。工業互聯網、工業智能制造等工作已經具備初步應用基礎，大模型落地工業領域成為可能。就應用場景而言，當前大模型的不可解釋性和幻覺等特性，與工業“低容錯”的特性相悖，因此當前大模型落地工業的探索更多聚焦于運營、供應鏈管理、質量檢測等管理場景（如知識問答、輔助設計、代碼生成等）。

天融信以“雙安融合”為基礎，結合工業業務本身，通過構建大小模型協同體系，應用深度行為檢測、工藝數據語義識別與防護、工藝邏輯校驗等先進安全技術，實現對網絡安全威脅的精準識別和高效應對，打造事前預警、事中監控、事后溯源的綜合防護體系，最終形成以信息安全為要素的安全運營管理中心，為客戶提供“發現-判定-處置”的閉環服務。

模型及服務是大模型落地工業的核心。天融信持續開展工業大模型安全應用實踐，《某電力裝備制造集團安全風險運營管理案例》獨家入編“安全運營落地案例”，是報告收錄的唯一一家安全廠商案例。

電力裝備制造集團安全風險運營管理案例

某大型電力裝備制造集團，下屬生產制造工廠分布在不同省市地區。目前集團雖已通過數字化及智能化技術應用打通了生產各環節的數據融合匯聚，實現生產管理、效率、質量統一管控，然而在日常安全管理中，面對管理運營人員能力與精力不足、安全設備管理能力缺失、安全事件處置經驗不足等問題，亟需構建一套智能化工業安全運營管理體系。

天融信基于項目業務特點與安全需求，聚焦降低目標企業網絡安全運營成本，深化安全事件深度治理與智能分析能力，利用工業大模型構建安全運營管理平臺，通過綜合模型對原始數據與流量內容分析與驗證，預測潛在風險并智能制定應對策略。同時，結合安全知識與威脅情報進一步優化告警降噪，不斷加強通報預警與事件處置的管理，大大提升安全運營效率，保障生產業務的連續性、穩定性及安全性。

工業大模型專家之聲

隨著新型工業化的發展和新一代信息技術在工業企業的廣泛應用，控制網絡結構與技術應用日趨復雜，為工業企業的生產運營管理帶來了前所未有的困難與挑戰。如何通過工業大模型賦能安全運營，簡化管理流程，提升運營效率，成為了推動工業企業轉型升級、實現可持續發展的關鍵所在。對此，天融信科技集團助理總裁馬霄圍繞大模型落地難點、前瞻趨勢思考、賦能服務三方面提出見解：

一是安全垂域模型依賴大規模訓練數據，但企業往往缺乏外部知識整合，特定領域易產生安全知識幻覺，導致大模型落地服務難。企業需將自身涉足行業領域進行know-how知識化，長期標注對齊訓練數據，確保高質量，提升大模型輸出的準確性。

二是未來大模型將向輸入能力、輸出能力、預測性統計分析能力等趨勢發展，基于海量的業務數據、安全數據、外部威脅情報數據進行整合，結合安全威脅評估與風險預判，逐漸形成代替人工進行全自動化輔助決策。

三是在安全建設階段，需具有落地化能力，工業大模型應用于安全過程中時，需要綜合考慮安全與工業業務流程，強化其交付價值。同時，應用于各個垂域的安全大模型應將不同安全能力模塊化、原子化，并結合工業機理模型，積累行業知識，貼合細分垂域需求，注重服務積累，以客戶體驗形成優勢價值。

科技創新是新型工業化的重要屬性。提升產業科技創新能力是加快推進新型工業化，發展新質生產力的必然要求。今年以來，國家出臺系列政策舉措積極推動大規模設備更新，近期工信部印發《工業重點行業領域設備更新和技術改造指南》，推動老舊裝置綠色化、智能化、安全化改造。天融信作為國內工業信息安全領軍企業，積極推動工業場景與安全的深度融合，為新型工業化發展提供有力支撐。