數據分類分級邁向智能化階段，你還在“盲人摸象”么??
數據作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化發展過程中形成的重要資源。以DeepSeek為代表的國產大模型崛起，加速數據要素的流通和市場化趨勢，推動著數據價值進一步釋放。
據全國數據資源調查顯示，全國4成數據僅被存儲而未使用，數據資源開發利用質效有較大提升空間。企業普遍面臨著海量數據但無法利用的"盲人摸象"困境，嚴重制約著數據價值釋放。數據分類分級作為有效管理手段，正逐漸被廣泛采用。
企業開展數據分類分級工作時，可參考《數據安全法》《個人信息保護法》《GB/T 43697-2024 數據安全技術 數據分類分級規則》以及具體行業指南與標準等，對關鍵業務數據細化分類，以滿足管理要求。但在此過程中，企業面臨著一系列難點和痛點。
數據資產全面識別難：部分企業數據量龐大、種類繁多，對所有數據資產進行全面識別頗具挑戰。
敏感性評估不統一：不同崗位人員對數據資產敏感性的評估標準、尺度和理解存在差異，致使數據分類分級結果不一致。
制度建立困難：建立企業數據分類分級制度時，需解讀行業政策法規，同時兼顧企業業務現狀與數據安全管控需求，進一步增加企業制度建立的難度。
監管與業務響應慢：業務持續變化，法規政策、標準及保護措施動態更新，企業難以及時快速響應。
拒絕“盲人摸象”
天融信數據分類分級智能化服務方案
產品+服務協同起效
實現企業數據資產
智能化發現、識別、維護與標記
一站式解決數據分類分級疑難雜癥
針對企業開展數據分類分級過程中面臨的難點和痛點，天融信通過“數據分類分級系統（TopDCS）+數據安全治理專家咨詢服務”相結合的方式，聚焦于企業數據資產梳理和數據分類管理雙重需求，提供一站式、智能化的數據分類分級服務方案，幫助企業解決數據種類繁多、分類分級策略難以匹配、行業監管要求持續變化等諸多痛點，實現高效數據分類分級。
天融信數據分類分級智能化服務方案流程圖
數據資產智能化發現
天融信數據分類分級系統內置的數據資產探測模塊，可按企業需求在目標IP范圍下發資產發現任務。同時，也可通過產品內置安全組件監測網絡流量，結合網絡監測、指紋識別等混合掃描技術，智能發現企業網絡中存在的主機、網絡設備等數據載體。
數據資產智能化識別
做好數據資產識別才能真正“摸清家底”。以數據資產發現結果為基礎，通過產品內置的數據資產掃描模塊，結合正則表達式、自然語言處理技術（NLP）、機器學習、面部識別、關鍵字匹配、關鍵詞匹配等數據識別技術，對資產進行智能識別，獲取數據庫、表結構及其中文名稱等信息。
分類分級策略智能化維護
數據分類分級是實現數據精細化管理和高效利用的關鍵。產品內置金融、政府、基礎電信、衛生醫療、電力、教育等多行業分類分級策略，助力行業客戶自動分類分級。
鑒于同行業企業間差異，產品還提供智能維護渠道，通過接入AI大模型，企業可按需搜索、查詢相關數據分類分級政策及案例情況，及時調整類別、級別等參數，實現數據分類分級匹配策略的動態更新。
分類分級智能化標記
智能化數據分類分級標記是提升數據管理效率的重要手段。企業可通過產品內置的分類分級任務功能模塊創建任務，結合內置的匹配策略和接入的AI大模型，對掃描數據資產進行智能分類分級標識，形成企業數據分類分級清單和報告，從而助力企業降低應用成本和提高分類分級標識準確率。
安全專家支撐服務
企業數據分類分級過程中，天融信提供數據安全治理專家全程跟進。一方面梳理解讀行業政策、標準，持續優化系統內置策略；另一方面對智能化標記結果進行人工審核修訂，提高準確率，保障企業數據安全與合規，推動企業穩健發展。
此外，天融信數據分類分級系統已引入智能AI大模型，完成基于數據特征的數據分類分級決策，有效降低企業人工投入成本，通過大模型的語義理解與上下文分析，幫助企業提升數據安全項目建設中數據分類分級的效率和數據資產識別的準確性，確保企業數據分類分級符合相關法律法規和行業要求。
釋放數據要素潛能是驅動生產力躍遷升級的重要前提。國家發展改革委、國家數據局、工業和信息化部聯合印發的《國家數據基礎設施建設指引》，旨在打通數據流通動脈、暢通數據資源循環、推進數據應用開發，賦能各行業數據融合與智能化發展。《網絡數據安全管理條例》自2025年1月1日起正式施行，著重強調數據處理者需對網絡數據實行分類分級保護，繼而規范網絡數據處理活動，保障網絡數據安全，促進網絡數據依法合理有效利用。
作為率先提出“以數據為中心的安全體系建設”思路的廠商，天融信已獲得國家信息安全服務數據安全類一級資質、數據安全服務能力評定資格證書-數據安全評估（二級）、數據安全建設（二級）、CCRC數據安全管理認證，擁有覆蓋數據全生命周期的技術、產品、方案及服務，助力企業實現高效數據治理。
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